Agenci AI w marketingu butikowych firm konsultingowych

Agenci AI mogą wspierać marketing butikowej firmy konsultingowej, gdy każde uruchomienie ma wąsko określone zadanie, dozwolone dane wejściowe, możliwe do sprawdzenia dowody, wskazaną osobę zatwierdzającą i jasny sposób przekazania pracy. Pozwól agentowi przeprowadzić research, analizę lub przygotować wersję roboczą na podstawie zatwierdzonych materiałów firmy. Twierdzenia, informacje o klientach, decyzje dotyczące marki oraz każdą decyzję o wysłaniu lub publikacji pozostaw człowiekowi. Mój werdykt redakcyjny jest prosty: najpierw wybierz granice procesu, a dopiero potem platformę. Jeśli agent nie potrafi wskazać źródła twierdzenia albo zadanie obejmuje materiały poufne, zatrzymaj działanie i przekaż je wskazanemu właścicielowi. To zasada operacyjna naszej publikacji, a nie zewnętrzny standard ani twierdzenie, że jeden dostawca jest najlepszy.

Użyteczną jednostką nie jest „marketing”. Jest nią jeden powtarzalny materiał, który człowiek może sprawdzić, zanim opuści on firmę.

Czy agenci AI mogą zajmować się marketingiem?

Tak. Mogą wykonywać ograniczone części procesu marketingowego, między innymi research, tworzenie wersji roboczych, segmentację, analizę i działania kampanijne. Salesforce opisuje agentów AI do marketingu jako systemy, które wnioskują na podstawie danych, podejmują decyzje i wykonują takie zadania jak segmentacja, personalizacja oraz uruchamianie kampanii (Salesforce). Według IBM agenci ci mogą analizować dane klientów, pisać i wysyłać spersonalizowane wiadomości, zarządzać kampaniami reklamowymi oraz korygować strategie bez stałych wskazówek człowieka (IBM).

Te opisy pokazują zakres możliwości tej kategorii. Nie rozstrzygają, co powinna delegować Twoja firma. Butikowa firma konsultingowa podpisuje działania marketingowe nazwiskami partnerów i własną reputacją. Dlatego kluczowym punktem decyzyjnym jest przejście od wersji roboczej do działania zewnętrznego.

Według zasad przyjętych w tym artykule odpowiedni pierwszy proces tworzy materiał wewnętrzny, taki jak:

• opracowanie badawcze z linkami do źródeł;
• zarys eksperckiego artykułu oparty na zatwierdzonych notatkach firmy;
• wersja robocza dla danego kanału, powiązana z zatwierdzonym postem źródłowym;
• wewnętrzne podsumowanie marketingowe oparte na zapisanym eksporcie danych; lub
• wewnętrzna lista potencjalnych kontaktów z CRM utworzona na podstawie zatwierdzonych pól.

Agent przygotowuje materiał. Człowiek go przyjmuje, edytuje, odrzuca, wysyła lub publikuje. Szersze omówienie projektowania ról znajdziesz w artykule niestandardowi agenci AI dla firm konsultingowych.

Który agent AI jest najlepszy do marketingu?

Najlepiej sprawdzi się agent, który potrafi przygotować wybrany materiał w ramach ustalonych granic dotyczących danych wejściowych, dowodów, akceptacji i zatrzymania działania. Żadne cytowane źródło nie wskazuje jednego uniwersalnego zwycięzcy dla butikowych firm konsultingowych. Lista platform może pokazać, jakie możliwości deklarują ich producenci. Nie powie Ci jednak, jaki kontekst klienta może ujawnić Twoja firma ani kto powinien zatwierdzić wypowiedź podpisaną nazwiskiem partnera.

Każdego kandydata oceń według tych samych kryteriów:

1. Zleć mu przygotowanie jednego określonego materiału, a nie szerokiego celu, takiego jak „prowadź marketing”.
2. Wymień źródła, które może czytać, oraz te, których nie może czytać.
3. Wymagaj dowodów, które osoba sprawdzająca może otworzyć.
4. Wskaż osobę, która przyjmuje albo odrzuca wynik.
5. Zakończ uprawnienia agenta przed jakimkolwiek działaniem zewnętrznym.

Ten test odpowiada również na pytanie o „najlepszych” agentów marketingowych. Krótka lista zależy od zadania i jego granic. Porównaj kandydatów na podstawie tego samego materiału i na równych zasadach. Nie uznawaj pozycji dostawcy w rankingu za dowód dopasowania.

Funkcja produktu nie jest uprawnieniem. To Twoja firma nadal decyduje, jakie dane agent może czytać i jakie działania może wykonywać.

Jeśli przed analizą dostawców musisz określić pierwsze zadanie, skorzystaj z narzędzia do wyboru pierwszego agenta AI.

Co powinien zawierać ograniczony proces pracy agenta marketingowego?

Ograniczony proces określa dane wejściowe, wynik, dowody, akceptację, sposób przekazania i warunki przejęcia przez człowieka przed pierwszym rzeczywistym uruchomieniem. Poniższa tabela przedstawia zasady redakcyjne AI Jungle. Nie jest certyfikatem, regulacją ani standardem branżowym.

Przekazanie musi być widoczne. Umieść wersję roboczą, jej źródła i prośbę o akceptację w miejscu, które właściciel już sprawdza. Zapisz, czy właściciel przyjął, zmienił, czy odrzucił materiał. Nie uznawaj braku odpowiedzi za akceptację.

Więcej informacji o końcowym punkcie akceptacji znajdziesz w artykułach punkty akceptacji dla agentów AI oraz uprawnienia agentów i zarządzanie punktami akceptacji.

Kiedy człowiek musi przejąć zadanie?

Człowiek przejmuje zadanie, gdy agent dociera do materiałów poufnych, nie potrafi poprzeć twierdzenia dowodami, potrzebuje oceny dotyczącej marki lub ma podjąć działanie poza firmą. To granica zatrzymania w naszych zasadach. IBM wskazuje stronniczość, prywatność i odpowiedzialność jako problemy etyczne oraz stwierdza, że nadzór i zarządzanie mają znaczenie, zwłaszcza w zastosowaniach wysokiego ryzyka (IBM). Salesforce także opisuje sytuację, w której marketer sprawdza, dopracowuje i uruchamia wersję roboczą procesu (Salesforce).

Stosuj te warunki zatrzymania przy każdym uruchomieniu:

• Zatrzymaj działanie, jeśli zadanie wymaga materiałów dla klientów, transkrypcji, akt sprawy lub prywatnych danych dotyczących transakcji.
• Zatrzymaj działanie, jeśli istotne twierdzenie nie ma źródła, które osoba zatwierdzająca może sprawdzić.
• Zatrzymaj działanie przed publikacją, zaplanowaniem, wysłaniem wiadomości e-mail, uruchomieniem płatnej kampanii lub kontaktem w imieniu firmy.
• Zatrzymaj działanie, gdy brakuje danych źródłowych lub są one sprzeczne.
• Zatrzymaj działanie, gdy wersja robocza wymaga oceny partnera dotyczącej tonu, obietnicy lub kontekstu relacji.

Agent może przygotować decyzję. Wskazany właściciel podejmuje decyzję i wykonuje działanie zewnętrzne.

To zasady firmy, a nie możliwości dostawcy. Narzędzie może obsługiwać autonomiczne wysyłanie, mimo że Twój proces go zabrania.

Czy ChatGPT jest agentem AI?

ChatGPT może być częścią procesu pracy agenta, ale sama nazwa produktu nie określa procesu ani jego uprawnień. Cytowane źródła dostawców opisują agentów na podstawie ich działań: korzystają z danych, podejmują decyzje i wykonują wieloetapowe zadania marketingowe przy ograniczonej liczbie bieżących instrukcji (Salesforce; IBM).

Czat, który po każdym poleceniu zwraca tekst, może służyć jako narzędzie do tworzenia wersji roboczych. Proces pracy agenta obejmuje określony wyzwalacz, dozwolone źródła, umowę dotyczącą wyniku i sposób przekazania. Obecność ChatGPT lub innego produktu w takim procesie nie usuwa potrzeby wyznaczenia tych granic.

Zadaj bardziej użyteczne pytanie: jaki dokładnie materiał może stworzyć system, na podstawie jakich źródeł i dla której osoby sprawdzającej? Odpowiedź da Ci specyfikację zadania. Wybór produktu następuje później.

Jak butikowa firma powinna zacząć korzystać z agentów AI w marketingu?

Zacznij od jednego materiału wewnętrznego lub wyłącznie roboczego, którego źródła i osoba sprawdzająca są już jasno określone. Nie zaczynaj od systemu, który samodzielnie publikuje, wysyła, zmienia stawki ofertowe lub kontaktuje się z potencjalnymi klientami w imieniu firmy.

Zastosuj tę kolejność:

1. Opisz jeden powtarzalny materiał w jednym zdaniu.
2. Sporządź listę dozwolonych i zabronionych danych wejściowych.
3. Określ format wyniku i oznacz go jako wersję roboczą.
4. Wymagaj linków do źródeł lub zapisanego zrzutu danych.
5. Wskaż jedną osobę odpowiedzialną za akceptację i jedno miejsce przekazania.
6. Zapisz warunki zatrzymania przed pierwszym uruchomieniem.
7. Sprawdź, czy materiał jest użyteczny i czy agent pozostał w wyznaczonych granicach.

Rozszerzaj proces dopiero wtedy, gdy właściciel potrafi sprawdzić przebieg działania bez odtwarzania tego, co się wydarzyło. Jeśli pierwsze zadanie nadal wydaje się niejasne, umów Leverage Assessment, aby wyznaczyć jego granice.

Jak firma może zarządzać procesem, nie twierdząc, że ma certyfikat?

Spisz politykę firmy dotyczącą uprawnień i weryfikacji oraz przedstawiaj ją jako własną politykę. Nie przedstawiaj jej jako certyfikatu. NIST określa swoje Ramy Zarządzania Ryzykiem AI jako dobrowolne i stworzone po to, by pomagać organizacjom zarządzać ryzykiem związanym z AI oraz uwzględniać wiarygodność podczas projektowania, rozwijania, używania i oceny systemów AI (NIST AI RMF). NIST nie certyfikuje procesu marketingowego opisanego w tym artykule.

Twoja polityka może określać dozwolone dane wejściowe, wyniki wyłącznie w formie roboczej, zachowane dowody, wskazaną osobę zatwierdzającą i warunki zatrzymania. Powinna także wskazywać miejsce przekazania oraz osobę odpowiedzialną za wyjątki. Formułuj komunikat precyzyjnie: proces jest zgodny z udokumentowaną polityką akceptacji firmy. Bez osobnych dowodów nie nazywaj go domyślnie zgodnym z przepisami, certyfikowanym ani bezpiecznym.

FAQ

Jakie są popularne rodzaje agentów AI w marketingu?

Popularne kategorie obejmują agentów do opracowań badawczych, wersji roboczych treści, segmentacji, raportowania wewnętrznego, działań kampanijnych i spersonalizowanych wiadomości (Salesforce; IBM). W butikowej firmie wybieraj według materiału i zakresu uprawnień, a nie nazwy kategorii.

Czy agent może publikować w imieniu firmy?

Opisy niektórych dostawców obejmują uruchamianie kampanii lub wysyłanie wiadomości (Salesforce; IBM). Zasady przyjęte w tym artykule pozostawiają publikację i wysyłanie wskazanej osobie. Agent przekazuje wersję roboczą wraz z dowodami.

Jaki pierwszy proces marketingowy ma sens?

Wybierz opracowanie badawcze, wewnętrzne podsumowanie lub pakiet treści roboczych oparty na zatwierdzonych, niepoufnych danych firmy. Wymagaj widocznych źródeł i wskazanej osoby sprawdzającej. Agent zatrzymuje się przed działaniem zewnętrznym.

Jakie dowody powinien zachować agent?

Zachowaj linki do źródeł stojących za twierdzeniami, eksport lub zrzut danych będący podstawą podsumowania, wersję danych wejściowych oraz wersję roboczą wysłaną do akceptacji. Osoba sprawdzająca powinna móc prześledzić istotne części wyniku bez ponownego uruchamiania agenta.

Written by Tileo, the operator who runs AI Jungle's own agent workforce.